2025年全國(guó)兩會(huì)期間，數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)話題成為眾多全國(guó)人大代表和全國(guó)政協(xié)委員關(guān)注的焦點(diǎn)。我們綜合各類媒體和平臺(tái)的公開報(bào)道，對(duì)2025年兩會(huì)中有關(guān)數(shù)據(jù)工作的建議提案進(jìn)行了梳理，傾聽代表委員聲音，不斷提升數(shù)據(jù)工作質(zhì)效。
劉慶峰 全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰稱，國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)練高度依賴進(jìn)口算力，若不能加快解決國(guó)產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。劉慶峰呼吁加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一是鼓勵(lì)基于自主可控國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的大模型研發(fā)和應(yīng)用。對(duì)做國(guó)產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國(guó)產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項(xiàng)支持，在國(guó)家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國(guó)產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新。二是構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制。劉慶峰認(rèn)為，要依托中國(guó)廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國(guó)率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利。三是設(shè)立專項(xiàng)支持基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè)。鼓勵(lì)依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)，專項(xiàng)支持加快形成國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國(guó)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。來源：《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》
田軒 全國(guó)人大代表、清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘全國(guó)人大代表、清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)田軒稱，數(shù)字金融賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，主要體現(xiàn)在增強(qiáng)金融服務(wù)的可得性、優(yōu)化金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)金融創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面。為更好運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升重點(diǎn)領(lǐng)域金融服務(wù)質(zhì)效，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘，如大力推動(dòng)信息網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)5G通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)建設(shè)，為數(shù)字金融深化與廣化提供支撐，并彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝；健全數(shù)字要素收集、共享、處理，以及數(shù)字安全保障等機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，明確數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)金融創(chuàng)新。周云杰 全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官以高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級(jí)全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰稱，智慧家庭領(lǐng)域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代，垂直領(lǐng)域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等斷點(diǎn)堵點(diǎn)，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。在數(shù)據(jù)采集端，主動(dòng)數(shù)據(jù)少、采集成本高。一方面仿真生成技術(shù)還不成熟，生成速度慢；另一方面真機(jī)數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機(jī)器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進(jìn)度。在數(shù)據(jù)服務(wù)端，跨界融合難、平臺(tái)支撐弱。被動(dòng)數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實(shí)現(xiàn)高效的全場(chǎng)景整合與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)、訓(xùn)練場(chǎng)供不應(yīng)求，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)資源有限，亟需國(guó)家統(tǒng)籌與支持。因此，周云杰提出建議：一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)；實(shí)施數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)參與工程，通過全民貢獻(xiàn)、群企共創(chuàng)的形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是構(gòu)建國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)。建議強(qiáng)化資金扶持和政策鼓勵(lì)，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場(chǎng)景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)，訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務(wù)，推動(dòng)具身智能技術(shù)在智慧家庭場(chǎng)景中的深度應(yīng)用，賦能家庭服務(wù)型機(jī)器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。來源：央廣網(wǎng)
冼漢迪 全國(guó)人大代表、中手游副董事長(zhǎng)前海與香港關(guān)聯(lián)企業(yè)開展場(chǎng)景化數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)試點(diǎn)全國(guó)人大代表、中手游副董事長(zhǎng)冼漢迪稱，目前，前海蛇口自貿(mào)片區(qū)負(fù)面清單的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制尚未明確，對(duì)于經(jīng)申請(qǐng)審核通過的數(shù)據(jù)出境方案也缺少復(fù)制推廣的方式。特別是缺少支持深港關(guān)聯(lián)企業(yè)開展場(chǎng)景化數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)試點(diǎn)的相關(guān)政策舉措，沒有形成結(jié)合企業(yè)場(chǎng)景需要的一般數(shù)據(jù)清單管理的機(jī)制，不利于通過試點(diǎn)試驗(yàn)的方式，加快形成更多安全便捷的跨境數(shù)據(jù)傳輸方案。對(duì)此他建議，支持前海企業(yè)與香港關(guān)聯(lián)企業(yè)開展場(chǎng)景化數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)試點(diǎn)，并建立健全一般數(shù)據(jù)清單管理機(jī)制。對(duì)于經(jīng)試點(diǎn)驗(yàn)證安全的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，將其納入一般數(shù)據(jù)清單，允許清單內(nèi)的數(shù)據(jù)類型在深港關(guān)聯(lián)企業(yè)間自由流動(dòng)。具體而言，通過實(shí)施“場(chǎng)景化試點(diǎn)+一般數(shù)據(jù)清單”模式，不同企業(yè)可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)各類場(chǎng)景化數(shù)據(jù)傳輸方案和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行測(cè)試。待這些方案經(jīng)驗(yàn)證確保安全后，將能通過一般數(shù)據(jù)清單機(jī)制，復(fù)制推廣到其他企業(yè)，進(jìn)而加快推動(dòng)經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證安全的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)在深港企業(yè)間自由流動(dòng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的高效利用和價(jià)值釋放。來源：《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》
馮丹 全國(guó)人大代表、華中科技大學(xué)副校長(zhǎng)“算法+數(shù)據(jù)+存儲(chǔ)”協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)大AI創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用全國(guó)人大代表、華中科技大學(xué)副校長(zhǎng)馮丹稱，在AI硬件架構(gòu)上，相較算力的不足，我國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)在DRAM、閃存固態(tài)盤、高性能分布式文件存儲(chǔ)等現(xiàn)階段關(guān)鍵技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自主可控，并具備了全球競(jìng)爭(zhēng)力，DeepSeek通過算法優(yōu)化、存儲(chǔ)架構(gòu)和緩存算法創(chuàng)新顯著提升算力效率，降低算力依賴，將推理成本大大降低，相比國(guó)際同類產(chǎn)品，降幅達(dá)90%。“結(jié)合中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，AI硬件架構(gòu)將從算力依賴走向數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)依賴?！彪S著大模型普及、參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，通過“算法創(chuàng)新+數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新”持續(xù)降低推理成本將成為技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)方向，建議國(guó)家在此兩個(gè)方向上加大投入。他建議，一是政策引導(dǎo)，制定行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求和流通規(guī)則，開發(fā)相應(yīng)工具，加快行業(yè)應(yīng)用；二是技術(shù)創(chuàng)新，設(shè)立新一代AI算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重大技術(shù)專項(xiàng)，支持關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)發(fā)展；三是標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，建立符合中國(guó)行業(yè)應(yīng)用的推理評(píng)估體系及標(biāo)準(zhǔn)，掌握標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。通過政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，從“算力軍備競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“算法+數(shù)據(jù)+存儲(chǔ)協(xié)同創(chuàng)新”，中國(guó)有望在近年實(shí)現(xiàn)大模型推理應(yīng)用的全面發(fā)展和換道超車，為全球AI發(fā)展提供“中國(guó)方案”。
來源：觀察者網(wǎng)
鄧中翰 全國(guó)政協(xié)委員、“星光中國(guó)芯工程”總指揮、中國(guó)工程院院士強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素與民企活力筑牢AI時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展基石全國(guó)政協(xié)委員鄧中翰提交了兩份提案，聚焦人工智能時(shí)代下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，與民企創(chuàng)新和青年人才創(chuàng)業(yè)活力。他指出，我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量全球領(lǐng)先（2024年預(yù)計(jì)可達(dá)38.6ZB）、增速快，但數(shù)據(jù)使用率不足三分之一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)與資本市場(chǎng)的結(jié)合程度尚不夠緊密，要素化、資產(chǎn)化、資本化水平亟待提升。為此，鄧中翰提出了四點(diǎn)建議：
1. 構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，統(tǒng)籌國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)跨層級(jí)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)可信流通；建立健全國(guó)家公共數(shù)據(jù)資源體系，支持公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)融合開發(fā)，在國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)民生等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)“有標(biāo)識(shí)、受監(jiān)管、被保護(hù)、可交易、能使用”。
2. 加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程，規(guī)范統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易定價(jià)機(jī)制，布局國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所試點(diǎn)，鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所與企業(yè)共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新示范基地，形成“采集—標(biāo)注—交易—應(yīng)用”全鏈條生態(tài)。
3. 發(fā)揮資本市場(chǎng)催化作用，支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)通過并購重組、再融資等工具加速技術(shù)迭代，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，釋放數(shù)據(jù)資本化潛力；發(fā)揮科創(chuàng)板改革“試驗(yàn)田”作用，提升資本市場(chǎng)體系對(duì)科創(chuàng)包容性，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。
4. 強(qiáng)化技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)支撐，加大數(shù)據(jù)加密、數(shù)字水印等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)視音頻編解碼（SVAC）、智能感知等領(lǐng)域自主標(biāo)準(zhǔn)制定，以標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，筑牢數(shù)據(jù)主權(quán)安全防線。
來源：中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)董進(jìn) 全國(guó)人大代表、國(guó)家區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新中心主任前瞻布局下一代高可信區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)全國(guó)人大代表、國(guó)家區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新中心主任董進(jìn)指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流通方式面臨隱私易泄露、數(shù)據(jù)易篡改、數(shù)據(jù)割裂分布形成“孤島”等挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈技術(shù)融合了分布式存儲(chǔ)、不可篡改、可追溯等特性，為數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)、可信共享和高效協(xié)作提供技術(shù)保障，具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。不少發(fā)達(dá)國(guó)家正在加大區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)，希望以此串聯(lián)起更多的高價(jià)值數(shù)據(jù)，我國(guó)也需要加速海量高價(jià)值數(shù)據(jù)在流通中釋放活力，促進(jìn)新動(dòng)能積厚成勢(shì)。他在今年兩會(huì)上建議，面對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新需求和新形勢(shì)，我國(guó)應(yīng)前瞻布局下一代高可信區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，打造超大規(guī)模、超強(qiáng)算力、超高安全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)據(jù)可信安全高效流通提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來源：中國(guó)青年報(bào)
柳江 全國(guó)人大代表、四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)促進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地 推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合2025年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)柳江聚焦“可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地”建設(shè)，提出多項(xiàng)建議。他指出，可信數(shù)據(jù)空間是平衡數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展影響深遠(yuǎn)，加快其建設(shè)與應(yīng)用落地是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵抓手。我國(guó)可信數(shù)據(jù)空間政策與市場(chǎng)層面向好，重點(diǎn)領(lǐng)域規(guī)模化發(fā)展。2023年，中國(guó)數(shù)據(jù)空間市場(chǎng)規(guī)模為40.2億元，同比增長(zhǎng)24.4%，整體產(chǎn)業(yè)具備一定市場(chǎng)基礎(chǔ)且規(guī)模有望持續(xù)增大。數(shù)據(jù)流通利用以公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用為主，依賴企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)?；蒙形葱纬?，對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用的支撐效果尚不明顯。算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化生態(tài)亟待建立。柳江強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展面臨三大瓶頸，包括技術(shù)路線和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)機(jī)制不健全、跨領(lǐng)域協(xié)同難度大。針對(duì)這些問題，他提出，加快技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，加強(qiáng)互聯(lián)互通；規(guī)范數(shù)據(jù)流通利用，強(qiáng)化監(jiān)管合規(guī)；加快數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，著力人才培養(yǎng)。來源：證券時(shí)報(bào)
王江平 全國(guó)政協(xié)委員、工信部原副部長(zhǎng)AI進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最大障礙是專業(yè)數(shù)據(jù)集不完善當(dāng)前，在DeepSeek大模型熱潮下，“人工智能+”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的探索加速，但數(shù)據(jù)、算力等瓶頸問題受關(guān)注。全國(guó)政協(xié)委員、工信部原副部長(zhǎng)王江平表示，人工智能是靠數(shù)據(jù)來馴化的，既需要公共數(shù)據(jù)來支撐，又需要專業(yè)數(shù)據(jù)來發(fā)揮關(guān)鍵作用，當(dāng)前專業(yè)數(shù)據(jù)集不完善是其進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最大障礙。他指出，一些行業(yè)數(shù)據(jù)多掌握在頭部企業(yè)、工程設(shè)計(jì)院和科研院所手中，需通過商業(yè)模式集成他們手里的數(shù)據(jù)，讓大家共享數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的價(jià)值。王江平認(rèn)為，推動(dòng)人工智能進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，迫切需要解決專業(yè)數(shù)據(jù)集不足問題，數(shù)據(jù)集建設(shè)需公共數(shù)據(jù)支撐和行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵作用，數(shù)據(jù)顆粒度越細(xì)越好。面對(duì)大模型的算力瓶頸，應(yīng)通過綜合施策來解決。算力包括芯片、網(wǎng)絡(luò)，以及供電等綜合型基礎(chǔ)設(shè)施，其中，芯片是我們的一個(gè)短板。預(yù)計(jì)專用芯片將在今明兩年爆發(fā)，大模型專用算力芯片會(huì)越來越多。此外，AI幻覺與數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、豐富性有很大的關(guān)系，專業(yè)數(shù)據(jù)集的完善對(duì)解決此類問題也很重要。來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)齊向東 全國(guó)政協(xié)委員、全國(guó)工商聯(lián)副主席、奇安信科技集團(tuán)董事長(zhǎng)全國(guó)政協(xié)委員齊向東在近日接受記者采訪時(shí)指出，人工智能發(fā)展面臨的安全問題大體可以分為三類：一類是人工智能大模型自身的安全問題，一類是利用人工智能開展網(wǎng)絡(luò)攻擊的問題，一類是通過攻擊人工智能引發(fā)的“網(wǎng)絡(luò)攻擊大爆炸”。針對(duì)上述安全問題，齊向東建議：
1.建立適配大模型的縱深防御體系，筑牢人工智能的安全根基。最近，奇安信發(fā)布了業(yè)界首個(gè)大模型安全整體解決方案大模型安全盾，率先提出“大模型安全紅域”概念。通過構(gòu)筑覆蓋終端、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、模型、紅域的多維度核心防護(hù)能力，打造適用于人工智能的立體縱深防御體系，并給予威脅情報(bào)、大網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等情報(bào)賦能，實(shí)現(xiàn)“對(duì)外防攻擊、對(duì)內(nèi)防內(nèi)鬼”，為人工智能大模型安全穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。
2.制定大模型安全強(qiáng)制合規(guī)要求，夯實(shí)人工智能安全發(fā)展的制度保障。要明確大模型安全的組織架構(gòu)，界定安全主體責(zé)任，對(duì)基礎(chǔ)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)安全、運(yùn)行安全等方面提出清晰的技術(shù)保障要求。同時(shí)，做好大模型運(yùn)行安全監(jiān)測(cè)和內(nèi)容風(fēng)控，定期開展安全評(píng)估測(cè)試，完善應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，一旦發(fā)現(xiàn)異常行為或潛在的安全事件，第一時(shí)間進(jìn)行處置，將安全威脅消除在萌芽狀態(tài)。
3.推廣“AI+安全”創(chuàng)新成果落地，走好提升安全能力的必經(jīng)之路。隨著人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步鋪開，要鼓勵(lì)更多產(chǎn)業(yè)用上、用好“AI+安全”創(chuàng)新成果，提高千行百業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)效能。促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，推動(dòng)科研成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)，并以更加主動(dòng)的姿態(tài)嵌入?yún)^(qū)域化、全球化的產(chǎn)業(yè)鏈條，占據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)位置，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)邁向更高發(fā)展水平。
來源：國(guó)際金融報(bào)
來源：國(guó)家數(shù)據(jù)局
